Kodołamacz.pl | Data Science Pro - najlepszy bootcamp Data Science w Polsce

Obecnie pracuje w firmie Sotrender, gdzie rozwija i wdraża algorytmy uczenia maszynowego do różnych zastosowań w ekosystemie mediów społecznościowych. W swojej pracy bierze udział we wszystkich etapach projektów data science - począwszy od prac badawczych, poprzez rozwijanie powstających produktów opartych na uczeniu maszynowym, aż do produkcyjnego wdrożenia. Najczęściej wykorzystuje i specjalizuje się w głębokim uczeniu maszynowym (deep learning), które w swojej karierze stosował m.in. w projektach z obszaru przetwarzania języka naturalnego (NLP). Oprócz pracy merytorycznej podejmuje również wiele działań dydaktycznych w tematyce data science: prowadzi szkolenia komercyjne dla firm, zajęcia na uczelniach, jest autorem kursów zawodowych i e-learningowych.

Zaaplikuj na kurs

Zaaplikować możesz przez stronę bądź pisząc bezpośrednio do nas na email: info@kodolamacz.pl

Rozwiąż test predyspozycji. Jego wynik zadecyduje o Twoim udziale w kursie.

Jeżeli Twój wynik będzie mniejszy niż 30 % będzie to oznaczało, że Twoje umiejętności są jeszcze zbyt małe, abyś w pełni skorzystał z kursu. Zaprosimy Cię do udziału w bezpłatnym kursie z Podstaw programowania w Python i ponownej aplikacji na kurs po uzupełnieniu wiedzy. Jeżeli Twój wynik będzie oscylował między 31 - 69%, skontaktuje się z Tobą opiekun kursu, abyś mogła/ mógł przekonać się, czy kurs Data Science jest dla Ciebie dobrym wyborem. Jeżeli Twój wynik testu predyspozycji będzie większy niż 70 % zakwalifikujesz się do udziału w kursie.

Porozmawiaj z opiekunem kursu

Mamy świadomość, że bootcamp Data Science jest kursem wymagającym, dlatego jeżeli Twój wynik testu będzie na średnim poziomie, zaprosimy Cię na rozmowę telefoniczną z Opiekunem kursu. Chcemy dołożyć wszelkich starań, żeby zebrana grupa była na podobnym poziomie. Jeżeli teraz rozmowa się nie powiedzie, będziesz mieć czas na powtórzenie podstaw i przystąpienie do rekrutacji ponownie. Wszystko po to, żeby kurs był dla Ciebie jak najbardziej efektywny.

Podejmij decyzję o udziale w kursie

Po rozmowie otrzymasz decyzję o przystąpieniu do kursu. Zdarza się, że rekomendujemy przystąpienie do następnej edycji. Nie martw się, gdyż udostępnimy Ci materiały, które mogą pomóc Ci w nauce. Zależy nam, na efektywności Twojej nauki.

Podpisz umowę

Dopiero na tym etapie podpisujemy umowę. Chcemy, żebyś był w stu procentach pewien/pewna swojej decyzji. Pamiętaj, że są możliwe różne formy dofinansowania, możesz sprawdzić je tutaj. W razie dodatkowych pytań czy wątpliwości zawsze możesz napisać do nas, postaramy się pomóc.

Rozpocznij Pre work

Przed rozpoczęciem kursu otrzymasz materiały do samodzielnego przyswojenia, które pomogą wejść Ci w tryb nauki na kursie oraz pozwolą powtórzyć materiał wstępny. Przewidujemy, że będziesz potrzebować na zapoznanie się z nimi około 40 godzin.

Rozpocznij kurs

Rozpoczynasz wybrany przez siebie kurs. Spędzisz min. 240 godzin na bootcampie. Dodatkowo przewidujemy, że potrzebujesz około 84 godzin pracy własnej, aby powtórzyć i utrwalić materiał z zajęć. Będzie to czas bardzo wymagający, ale dołożymy wszelkich starań, żeby pomóc Ci przejść przez niego tak, aby na końcu towarzyszyło Ci wyłącznie uczucie satysfakcji z włożonej pracy. A poświęcenie oraz wyrzeczenia zaowocowały zdobytą wiedzą oraz autorskim projektem.

Zalicz projekt końcowyi odbierz certyfikat

Certyfikat uzupełniony o opinię Trenera oraz tytuł projektu otrzymują uczestnicy, którzy wykonają projekt końcowy. Jest to rozbudowany projekt wykorzystujący w pełni wiedzę zdobytą na kursie i będący swoistą wizytówką nabytych kompetencji. Projekt można rozpocząć w trakcie trwania bootcampu. Na jego ukończenie jest jeden miesiąc po zakończeniu kursu. Przewidujemy, że zrobienie projektu zajmie Ci około 40 godzin. W tym czasie uczestnicy mają pełne wsparcie opiekuna merytorycznego zarówno na etapie wybrania tematu, jak i w momencie napotkania późniejszych problemów, podczas tworzenia swojego projektu. Historie naszych absolwentów możesz podejrzeć tutaj.

Jeżeli Twój wynik będzie mniejszy niż 30 % będzie to oznaczało, że Twoje umiejętności są jeszcze zbyt małe, abyś w pełni skorzystał z kursu. Zaprosimy Cię do udziału w bezpłatnym kursie z Podstaw programowania w Python i ponownej aplikacji na kurs po uzupełnieniu wiedzy.Jeżeli Twój wynik będzie oscylował między 31 - 69%, skontaktuje się z Tobą opiekun kursu, abyś mogła/ mógł przekonać się, czy kurs Data Science jest dla Ciebie dobrym wyborem.Jeżeli Twój wynik testu predyspozycji będzie większy niż 70 % zakwalifikujesz się do udziału w kursie.

Zapis na kurs

Zaaplikować możesz przez stronę bądź pisząc bezpośrednio do nas na email: info@kodolamacz.pl

Test predyspozycji

Otrzymasz od nas test sprawdzający logiczne myślenie. Na jego podstawie trener przeprowadzi z Tobą rozmowę rekrutacyjną.

Rozmowa z Trenerem

Mamy świadomość, że bootcamp Data Science jest kursem wymagającym, dlatego zaprosimy Cię na rozmowę telefoniczną z Trenerem (jeden z prowadzących zajęcia na bootcampie). Chcemy dołożyć wszelkich starań, żeby zebrana grupa była na podobnym poziomie. Jeżeli teraz rozmowa się nie powiedzie, będziesz mieć czas na powtórzenie podstaw i przystąpienie do rekrutacji ponownie. Wszystko po to, żeby kurs był dla Ciebie jak najbardziej efektywny.

Decyzja

Po rozmowie otrzymasz decyzję o przystąpieniu do kursu. Zdarza się, że Trener rekomenduje przystąpienie do następnej edycji. Nie martw się, gdyż udostępnimy Ci materiały, które mogą pomóc Ci w nauce. Zależy nam, na efektywności Twojej nauki.

Materiały do samodzielnej nauki

Podpisanie umowy

Rozpoczęcie kursu

Rozpoczynasz wybrany przez siebie kurs. Spędzisz 256 godzin na bootcampie. Dodatkowo przewidujemy, że potrzebujesz około 84 godzin pracy własnej, aby powtórzyć i utrwalić materiał z zajęć. Będzie to czas bardzo wymagający, ale dołożymy wszelkich starań, żeby pomóc Ci przejść przez niego tak, aby na końcu towarzyszyło Ci wyłącznie uczucie satysfakcji z włożonej pracy. A poświęcenie oraz wyrzeczenia zaowocowały zdobytą wiedzą oraz autorskim projektem.

Projekt końcowy

Bootcamp to była jedna z najlepszych decyzji w moim zawodowym życiu. Jestem teraz na dobrej drodze do rozwoju, jestem zadowolony ze swojej pracy, widzę dużo możliwości w przyszłości. Muszę przyznać, że na samym początku było mi dosyć ciężko, bo zgodziłem się na bardzo niskie wynagrodzenie, ale po pierwszych 6 miesiącach zacząłem wychodzić na prostą. Moje braki z matematyki i software developmentu dają po sobie odczuć z pracy i czasem się zastanawiam czy w przyszłości będzie mnie to powstrzymywało przed rozwojem, ale wiem że to dopiero początek. Poza tym już kilka razy słyszałem od niezależnych osób siedzących w branży, że bootcamp Sages jest najlepszy i że cenią sobie jego absolwentów, więc ciepło mi się robi na serduszku.

Bootcamp odegrał w moim życiu rolę zwrotną i zawrotną :) Po pierwsze był pierwszym krokiem do zebrania się na odwagę na przebranżowienie. A po prawie 10 latach w budownictwie, z akademickim i zawodowym zapleczem, i ciepłą wypierdzianą pozycją na rynku, ciężko zebrać się na odwagę, wejść w nieznane i po raz kolejny zacznyać od zera. Po drugie, nie miałem informatycznego backgroundu. Bootcamp wykształcił we mnie nawyk samodoskonalenia się, bo między zajęciami musiałem nadrabiać braki, żeby na zadowalającym mnie poziomie rozumieć, co mówią do mnie prowadzący. Po trzecie - dzięki p1 i p2 nabrałem pewności siebie i nawet jeśli czegoś nie wiem, to wszystkiego można się nauczyć. Po czwarte - poznałem super ludzi, z niektórymi do tej pory utrzymuję kontakt, a nawet współpracuję.

Moze nie jestem najlepszym przykladem, bo nie planowalam sie w pelni przebranzowic, ale chcialam zdobyc umiejetnosci, ktore pozwolilyby mi lepiej wykonywac swoja prace, byc lepszym analitykiem, i samej proponowac bardziej innowacyjne rozwiazania. Codziennie korzystam z analizy i wizualizacji danych i wlasciwie to dzieki bootcampowi jestem tu, gdzie jestem (obecnie pozdrawiam z Budapesztu - po bootcampie Wegry sa juz trzecim krajem, w ktorym pracuje), tak wiec ogromne dzieki, robicie ekstra robote! :)

Zajęcia odbywają się godzinach 9-17. Są podzielona na cztery bloki - po dwa przed i po przerwie obiadowej, rozdzielone przerwą. Nie ma podziału na zajęcia wykładowe i ćwiczeniowe - zajęcia mają formę warsztatową i cały czas pracujemy przy swoich komputerach. Nie znaczy to, że w ogóle nie ma momentów, w których trener coś opowiada i pokazuje, a uczestnicy tylko słuchają. Natomiast takich momentów “wykładowych” jest stosunkowo mało, a do tego często mają formę angażującą - teoria płynnie przeplatana jest praktyką. Zajęcia są elastyczne i nieograniczone tradycyjnym sztywnych harmonogramem - jeżeli grupa ma trudności z opanowaniem pewnego zagadnienia, a inne są łatwiejsze, to prowadzący więcej czasu poświęci na to trudniejsze zagadnienie. Nie ma tu miejsca na mechaniczne odhaczanie punktów “podstawy programowej” - celem zajęć jest dobre opanowanie materiału przez uczestników, a plan kursu jest skonstruowany tak, że na wszystko jest czas. Standardem są również kształcące dyskusje wywiązujące się z pytań uczestników. Jest to wyższa jakość edukacji w stosunku do tradycyjnych studiów.

Bootcamp Data Science składa się z 32 zjazdów, w tym 10 zjazdów z Pythona. Jeżeli poznałeś Pythona na tyle dobrze, że masz te wszystkie zagadnienia opanowane, to oczywiście możesz rozpocząć kursu od 11 zjazdu - czyli od statystyki. Przed przystąpieniem do kursu będziesz mieć rozmowę z Trenerem, który sprawdzi Twoją znajomość języka Python, tak, abyś miał pewność, że jest ona wystarczająca. Napisz do nas w celu ustalenia warunków finansowych przy rozpoczęciu kursu od 11 zjazdu w wybranym przez siebie pakiecie.

W obecnych czasach w Internecie da się znaleźć wszystko - i dotyczy to również tego czego uczymy na kursie. Natomiast nie istnieje jedno źródło (kurs online, zestaw materiałów, podręcznik dostępny online), które kondesowałoby tę wiedzę w jednym miejscu. Każde materiały dostępne w sieci pokrywają jedynie pewien wycinek całości i są one rozrzucone po bezkresie Internetu. Odnalezienie się w tym, oddzielenie treści przydatnych od tych zbędnych, wybranie materiałów dobrej jakości - to olbrzymie i bardzo trudne wyzwanie, wymagające poświęcenia ogromnej ilości czasu na jego realizację. Do tego dochodzą naturalne kwestie efektywności nauki samodzielnej - motywacja do samotnej pracy, wynajdywanie czasu pośród natłoku obowiązków życia codziennego, brak pomocy nauczyciela. Ponadto podczas nauki samodzielnej nigdy nie skorzystamy z osobistych doświadczeń specjalistów - nie dowiemy się co jest ważne w praktyce, na co trzeba zwracać uwagę i nie dowiemy się jak najefektywniej rozwiązywać praktyczne problemy. Wielu uczestników naszych kursów rozpoczynało naukę na własną rękę, ale ostatecznie z różnych względów decydowało się na udział i uznało to za opłacalną inwestycję.

Ta strona korzysta z ciasteczek. Dalsze korzystanie ze strony oznacza, że zgadzasz się na ich użycie. Możesz to zmienić w ustawieniach swojej przeglądarki.

Polityka prywatności Akceptuję

Poznaj pakiet technologii i narzędzi, niezbędny do pracy związanej z uczeniem maszynowym / sztuczną inteligencją, zakończonej zdobyciem kompetencji umożliwiających podjęcie pracy na stanowisku Data Scientist.

e-learning UCZENIE MASZYNOWE (38 godzin materiału)

Absolwenci bootcampu Data Science potrafią wykorzystywać algorytmy uczenia maszynowego w rozwiązywaniu problemów takich jak:

Zdobądź kwalifikacje niezbędne do pracy w komercyjnych projektach Data Science

Sprawdź, jakie projekty powstają podczas bootcampu Data Science.
Poniżej znajdziesz przykładowe projekty naszych Absolwentów:

Obejrzyj też wywiady z naszymi Absolwentami i poznaj ich historie

Czy program Data Science PRO jest dla Ciebie?

Co oferuje nasz kurs rozwojowy Data Science?

Program kursu Data Science

Ty też możesz tworzyć rozwiązania oparte na AI! Zacznij od kursu Data Science

Trener, z którym będziesz pracować oraz autor kursu Data Science PRO

Obejrzyj webinarium twórcy kursu

Poznaj nas!

Dlaczego warto zainwestować w kurs Data Science PRO?

Zaaplikuj na bootcamp Data Science

Nasz kurs Data Science krok po kroku

Przeczytaj co sądzą o kursie Data Science jego absolwenci