Kariera w Data Science & AI/ML

Administratorem Twoich danych osobowych jest Sages sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie przy ul. Nowogrodzkiej 62c. Przetwarzamy Twoje dane tj. imię i nazwisko, adres e-mail i numer telefonu w celu organizacji wydarzenia do momentu zakończenia usługi, a jeśli zaznaczono odpowiednią zgodę do momentu jej wycofania – także w celu wysyłania informacji handlowych drogą mailową lub kontaktu telefonicznego w celach marketingowych (do momentu wycofania zgody). Masz prawo dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania, wycofania zgody (poprzez wiadomość na adres info@kodolamacz.pl) oraz wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.

Informujemy, że wydarzenie będzie nagrywane.

Rozważasz związanie swojej przyszłości z Data Science lub inżynierią sztucznej inteligencji / uczenia maszynowego? Szukasz ścieżki nauki, która nie tylko zagwarantuje zdobycie kompetencji odpowiadających na realne zapotrzebowania rynku pracy, ale jest też dopasowany do Twojego dotychczasowego doświadczenia i kompetencji? Nie wybieraj w ciemno! Przyjdź na nasz Dzień Otwarty i dowiedz się czym są stanowiska takie jak data scientist i inżynier sztucznej inteligencji / uczenia maszynowego. Poznaj nasze wysokojakościowe programy rozwojowe i wybierz ten, który będzie dla Ciebie najlepszą inwestycją.

Spotkanie składa się z trzech części tematycznych. Jeżeli dopiero stawiasz pierwsze kroki w branży IT - dołącz koniecznie na pierwszą część wydarzenia. Jeżeli jesteś już doświadczonym programistą lub programistką, znasz zagadnienia z obszaru data science i myślisz nad rozwojem w inżynierii ML/AI - możesz dołączyć od części drugiej. Na koniec zapraszamy wszystkich gorąco do wspólnej dyskusji i zadawania pytań podczas sesji Q&A.

Inżynier uczenia maszynowego, data scientist, edukator. W codziennej pracy rozwija i wdraża algorytmy uczenia maszynowego. Ma doświadczenie we wszystkich etapach projektów data science - począwszy od prac badawczych, poprzez rozwijanie powstających produktów opartych na uczeniu maszynowym, aż do produkcyjnego wdrożenia. Podejmuje również wiele działań dydaktycznych związanych z uczeniem maszynowym: jest autorem kursu "Uczenie Maszynowe Masterclass" oraz opiekunem merytorycznym kursu "Data Science Pro" i "Inżynier AI & ML" firmy Sages, a także prowadzi zajęcia na uczelniach i szkolenia komercyjne. Hobbistycznie pisze na temat uczenia maszynowego, więc warto obserwować na Linked.in